云计算数据中心解决方案

1. 背景

云计算作为一种新型的基于Internet的计算机技术,提供了软件即服务(SaaS),平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS)等不同类型的服务模式,是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算技术的不断研究和应用,引起了诸多行业信息化技术的变革,也带来了新一轮的数据大爆炸,对企业各业务系统的数据管理和分析能力也提出了更高的要求,更加注数据实时交互的查询效率和数据的协同分析能力,因此大数据的技术应用也得到了飞速发展。大数据技术具有数据大量化、类型多样化、处理快速化等显著特点。

目前利用大数据技术来辅助人们进行分析、判断、决策已经被人们达成共识,对海量数据进行资源整理与管理,实现对数据价值的挖掘分析已成为很多企业目前正在解决的首要问题。那么如何在云计算环境下实现大数据技术的应用与管理也成为当前信息化时代人们最关注的话题。

2. 面临问题

目前企业在云计算环境下需要搭建大数据中心,主要基于如下方面的考虑:

业务系统独立建设,形成较多信息孤岛,数据资源离散分布,无法对数据进行统一管理和利用;

传统模式下建设的数据管理系统,无法在大规模多元化低质量数据的环境下,对数据进行融合处理,和准确的分析挖掘。导致无法充分利用已有数据的价值;

采用传统的按照业务重复建设数据系统的方式,导致大量系统资源浪费,对数据的综合处理能力疲软,系统整体使用效率低;

在企业已有云计算平台的基础上实现业务系统间大数据技术的应用,从而为企业提供更有价值的数据挖掘服务。

3. 解决方案

赛思股份云计算数据中心很好的实现了目前在云计算技术和大数据技术的有机结合,解决方案以云计算服务模式为框架,IAAS层采用现有虚拟化和云存储技术实现硬件资源的云化以及各种数据源类型业务数据的分布式存储。PAAS层为用户搭建一个大数据平台的生态圈,实现业务数据的采集、存储、管理、应用等大数据功能。SAAS层为用户提供现有各业务系统应用服务以及自主开发或由赛思定制开发的各业务数据智能分析系统。通过解决方案整体设计框架,满足企业用户在底层云计算平台环境下部署数据中心并为企业用户提供业务数据的深度分析和挖掘服务。赛思云计算数据中心解决方案整体框架如下所示:

图中包含基础设施服务层、平台服务层、软件服务层及标准化支撑体系和标准化安全体系。其中基础设施服务层包含网络资源、计算资源、存储资源等基础设施资源,为用户提供了云平台下可用、便捷、按需的网络访问,以及可配置的计算资源共享池( 包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)等,实现了快速为用户提供各种所需资源的计算能力;平台服务层针对用户数据的处理过程分为采集层、存储层、分析层,采集层提供各业务系统数据的采集整合服务,存储层提供数据的统一存储和管理服务,分析层提供存储数据的分析服务并针对应用层的业务应用和应用开发提供统一的算子操作接口和功能对接接口;应用层为用户提供各业务系统的应用UI界面,同时支持针对分析层中支持的对接接口实现各业务系统数据的定制开发,用户可参考接口标准自主开发业务系统,也可以由赛思股份公司专门定制满足用户特定需求的智能系统。

4. 方案特点

赛思云计算数据中心解决方案可很好的为用户解决现有云环境下搭建数据中心并实现各业务系统协同分析的需求,此方案具体特点如下:

兼容云计算核心技术,如opentack等开源基础架构服务软件,可在现有云环境下搭建赛思数据中心;

数据存储采用赛思企业级iHadoop系统,在开源Hadoop系统基础上进行了100多项的bug修复和代码优化,尤其在系统性能、系统安全性、系统可管理性等方面远远优于开源Hadoop系统;

可实现原有业务系统无缝迁移到赛思数据中心,新业务系统可直接自主赛思数据中心进行部署;

为用户提供智能分析系统平台,对外提供标准开发接口,并提供递进式分析、迭代式分析、可视化分析、R等至少50种数据分析算法,用于进行业务系统间协同分析的定制开发;

提供工作流程自动化管理机制,用户也可以自主设定和修改模块和算法间的工作流程;

提供丰富的可视化分析方法,如支持形象化的分析事物之间的关联关系、分析事物之间的路径、分析链接的方向及规律、查找有规律的群体、寻找事件的规律性、查看事件的发生频率等。

总部电话:86-010-82270056   传真:86-010-82075018

总部地址:北京市朝阳区霞光里8号承冀诚大厦二层

南京地址:南京市江宁区将军大道迎翠路7号中关村产业园301室      

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